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Home 2018-05-16T10:58:51+00:00

Le projet Data-Driven Bioeconomy (DataBio) se concentre sur la production des meilleures matières premières agricoles, forestières et halieutiques pour l’industrie de la bioéconomie afin de produire de la nourriture, de l’énergie et des biomatériaux en tenant compte de la responsabilité et de la durabilité.

Afin de répondre aux objectifs ci-dessus, DataBio contrôle et utilise les TIC innovantes et les flux d’informations centrés principalement sur l’utilisation de capteurs proximaux et distants, afin de fournir une infrastructure Big Data rationalisée pour la découverte, la récupération, le traitement et la visualisation des données, à l’appui des décisions dans les opérations commerciales de bioéconomie.

“Ce programme est mis en œuvre par DataBio Consortium: 48 partenaires de 17 pays, dont 14 sont membres de l’UE.”.

DataBio
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Catégorie: EventsSharing Data in Agriculture at the OGC Meeting in Leuven

Sharing Data in Agriculture at the OGC Meeting in Leuven
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LE CONCEPT ET L’APPROCHE

1. Les ensembles de Big Data sont hétérogènes, peuvent être non structurés, difficiles à traiter;
2. Souvent, des données précieuses sont mesurées pour une utilisation en temps réel, non conservées de manière appropriée;
3. Les Big Data seront exponentiellement créées, traitées et stockées dans les années à venir, mais aucune infrastructure ne peut faire l’affaire seule


Pour résoudre ces problèmes, DataBio déploiera une plate-forme Big Data interopérable à la pointe de l’infrastructure des partenaires existants, afin de permettre aux utilisateurs ayant des profils différents de bénéficier pleinement des capacités de High Processing sous-jacentes.

RÉALISATIONS PRÉVUES

Démontrer l’augmentation de la productivité en bioéconomie
Augmentation de la part de marché des fournisseurs de technologies Big Data dans le secteur de la bioéconomie
Plus du double de l’utilisation de la technologie Big Data en bioéconomie
Tirer parti d’investissements supplémentaires dans le secteur cible d’un facteur >5
Plus de 100 organisations en démonstration
Liaison avec d’autres actions Big Data
Travailler étroitement avec BDVA