DataBio – Responsabilité et développement durable

L’objectif principal du projet Data-Driven Bioeconomy (DataBio) est d’optimiser la production de matières premières issues de l’agriculture, de la sylviculture et de la pêche pour le secteur de la bioéconomie. L’objectif ultime est de garantir une production responsable et durable de denrées alimentaires, d’énergie et de biomatériaux. Pour atteindre ces objectifs, DataBio utilise des technologies de l’information et de la communication (TIC) et des flux d’informations innovants, en se concentrant sur les capteurs proximaux et distants. Le projet crée une infrastructure big data rationalisée pour une découverte, une récupération, un traitement et une visualisation efficaces des données afin de permettre une prise de décision éclairée pour les opérations commerciales de la bioéconomie.

Le concept et l’approche

  1. Les ensembles de données volumineuses se caractérisent par leur hétérogénéité, leur nature non structurée et leur complexité, ce qui rend leur traitement difficile.
  2. Souvent, des données précieuses sont destinées à être utilisées en temps réel et ne sont pas conservées de manière adéquate pour une utilisation ultérieure.
  3. Dans les années à venir, on s’attend à une croissance exponentielle du big data, car de plus en plus de données sont créées, traitées et stockées. Cependant, aucune infrastructure ne peut à elle seule gérer cette immense charge de travail.

DataBio vise à relever ces défis en mettant en œuvre une plateforme de big data avancée et interopérable qui s’appuie sur l’infrastructure existante de ses partenaires. Cette plateforme fournira aux utilisateurs de divers profils un accès aux capacités de calcul à haute performance sous-jacentes, ce qui leur permettra de tirer pleinement parti de ses avantages.

Réalisations prévues

  • Démontrer l’augmentation de la productivité dans la bioéconomie
  • Augmentation de la part de marché des fournisseurs de technologies Big Data dans le secteur de la bioéconomie.
  • Plus que doubler l’utilisation de la technologie Big Data dans la bioéconomie
  • Effet de levier sur les investissements supplémentaires dans le secteur cible d’un facteur de >5
  • Plus de 100 organisations dans les manifestations
  • Liaison avec d’autres actions Big Data
  • Travailler en étroite collaboration avec la BDVA

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