DataBio – Responsabilidad y sostenibilidad

El objetivo principal del proyecto Data-Driven Bioeconomy (DataBio) es optimizar la producción de materias primas procedentes de la agricultura, la silvicultura y la pesca para el sector de la bioeconomía. El objetivo último es garantizar una producción responsable y sostenible de alimentos, energía y biomateriales. Para alcanzar estos objetivos, DataBio utiliza tecnologías de la información y la comunicación (TIC) y flujos de información innovadores, centrándose en sensores próximos y remotos. El proyecto crea una infraestructura racionalizada de macrodatos para el descubrimiento, la recuperación, el procesamiento y la visualización eficientes de los datos, con el fin de permitir una toma de decisiones informada para las operaciones empresariales de la bioeconomía.

Concepto y enfoque

  1. Los grandes conjuntos de datos se caracterizan por su heterogeneidad, naturaleza no estructurada y complejidad, lo que dificulta su procesamiento.
  2. A menudo, los datos valiosos se destinan a un uso en tiempo real y no se conservan adecuadamente para su uso posterior.
  3. En los próximos años, se espera que los macrodatos crezcan exponencialmente a medida que se creen, procesen y almacenen más y más datos. Sin embargo, ninguna infraestructura puede gestionar por sí sola esta inmensa carga de trabajo.

DataBio pretende hacer frente a estos retos implantando una plataforma de big data avanzada e interoperable que aproveche la infraestructura existente de sus socios. Esta plataforma proporcionará a los usuarios de diversos perfiles acceso a las capacidades informáticas de alto rendimiento subyacentes, permitiéndoles aprovechar al máximo sus ventajas.

Logros previstos

  • Demostrar el aumento de la productividad en bioeconomía
  • Aumento de la cuota de mercado de los proveedores de tecnología de Big Data en el sector de la bioeconomía
  • Más del doble de uso de la tecnología Big Data en bioeconomía
  • Apalancamiento de inversiones adicionales en el sector objetivo por un factor de >5
  • Más de 100 organizaciones en manifestaciones
  • Enlace con otras acciones de Big Data
  • Estrecha colaboración con el BDVA

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