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I Pilota

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I Pilota 2017-10-06T12:17:25+00:00

Pilota dell’Agricoltura

La tecnologia Big Data (BDT) è un nuovo paradigma tecnologico che sta facendo funzionare l’intera economia, comprese le industrie a basso regime tecnologico come l’agricoltura dove è attuato sotto la bandiera dell’agricoltura di precisione (PF).
BDT si basa su mappe geografiche di campi agricoli e sul monitoraggio in tempo reale delle attività in azienda per aumentare l’efficienza dell’uso delle risorse, riducendo l’incertezza delle decisioni manageriali. Nella PF, le rese sono incrementate dovuto in particolare alla precisa selezione e applicazione di tipi e dosaggi precisi di input agricoli (varietà, fertilizzanti, pesticidi, erbicidi, acqua di irrigazione) per una crescita e uno sviluppo ottimali delle colture.

Il sistema agricolo europeo rappresenta una miscela di piccole e grandi aziende agricole. Per consentire a questo pilota di tenere conto di piccole e grandi aziende agricole, i dati agricoli da immettere nel sistema analitico Big Data saranno raccolti su una scala più fine e più ampia. La scala più fine è adatta a entrambe le dimensioni aziendali, ma con particolare attenzione alle aziende con più risorse finanziarie come grandi aziende agricole o sistemi di coltivazione con elevati redditi netti per ettaro di terreno. I dati di scala più fini vengono raccolti principalmente dai sensori prossimali, mentre i dati di scala più ampia derivano principalmente da Earth Observation (EO) e comprendono informazioni rilevanti per agricoltura raccolte mediante tecnologie remote sensing e tecniche di sorveglianza della terra, e dai dati provenienti da macchinari agricoli.

EO e informazioni sulla scala più finite verranno utilizzate attraverso Big Data analytics (WP4) per monitorare e valutare lo stato ed i cambiamenti in atto nei piloti agricoli implementati in questo progetto in tutta l’Unione Europea.

Il sistema analitico Big Data fornirà quindi ai responsabili dei piloti i piani altamente localizzati di tipo descrittivo (un modo migliore e più avanzato di esaminare un’operazione), prescrittivo (raccomandazioni tempestive per il miglioramento delle operazioni, vale a dire il tasso di applicazione delle sementi, fertilizzanti e degli altri input agricoli, analisi del terreno, e i report localizzati su meteo e malattie / parassiti , basandosi su dati in tempo reale e storici) e predittivo (utilizzo di dati attuali e storici per prevedere futuri eventi e redditi localizzati).

Struttura dei piloti agricoli

A. Orticoltura di precisione, tra cui viti e olive
A1. Agricoltura di precisione in olive, frutta, uva e verdure
A2. Big Data management in negli ecosistemi serra

B. Agricoltura di precisione arabile
B1. Cereali e colture da biomassa
B2. Gestione macchine e problematiche ambientali

C. Sussidi e assicurazioni
C1. Assicurazione
C2. Sostegno della PAC

Pilota della Pesca

Secondo l’Organizzazione per l’alimentazione e l’agricoltura (FAO), la pesca marittima del mondo ha continuato ad aumentare continuamente ad un picco di produzione di 86,4 milioni di tonnellate nel 1996, ma da allora ha mostrato una tendenza generale in declino. La produzione globale registrata è stata di 82,6 milioni di tonnellate nel 2011 e 79,7 milioni di tonnellate nel 2012. La frazione degli stock valutati pescati all’interno di livelli biologicamente sostenibili 6 ha mostrato una tendenza decrescente, in calo dal 90 percento nel 1974 al 71,2 per cento nel 2011.
Secondo la Banca Mondiale e la FAO, le attività di pesca rappresentano un bene globale che sta funzionando al di sotto delle sue potenzialità. Si stima che la sua produzione potrebbe essere aumentata di 50 miliardi di dollari l’anno, se si potesse ottenere una migliore gestione e una minore sovra capitalizzazione delle flotte pescherecce. Ciò significa che un’ulteriore crescita dell’economia azzurra proviene principalmente da una migliore gestione delle risorse del mare, riduzione dello sforzo di pesca e aumento del valore del pesce catturato.
I piloti della pesca si concentreranno sulle piccole attività di pesca pelagica nell’Oceano Atlantico settentrionale e sulla pesca del tonno tropicale. Le aree coperte da questi piloti hanno una produzione di cattura annuale superiore a 13 milioni di tonnellate.
Oltre al consumo di carburante, i costi e i tempi di inattività associati alla manutenzione e alla ripartizione sono importanti per l’economia delle navi e l’impatto ambientale.

Questo pilota svilupperà tecnologie per migliorare l’efficienza energetica delle navi e la manutenzione preventiva del motore, fornendo supporto alle scelte operative quali:

  • Carico delle imbarcazioni (al fine di ridurre la resistenza dello scafo e ridurre il consumo di carburante);
  • Routing secondo il tempo (ridurre il consumo di carburante tenendo conto delle condizioni meteorologiche);
  • Manutenzione basata sullo stato (manutenzione proattiva basata sui sensori macchinari);
  • Ottimizzazione dell’ordine delle visite ai dispositivi di aggregazione dei pesci (FAD);
  • Fornire agli equipaggi e ai proprietari delle navi informazioni utili a pianificare la pesca in base alle migliori e idonee aree di pesca, combinati con i migliori metodi e strumenti di pesca adatti.

D’altra parte, il pilota di pesca dovrà:

  • Dimostrare che la combinazione di informazioni disponibili da fonti esistenti, come le relazioni sulle catture, le misurazioni oceanografiche, le simulazioni oceanografiche, le simulazioni di stock e le osservazioni delle scorte, possono essere utilizzate per migliorare la valutazione degli stock ittici e la loro distribuzione. Parte di questi dati sarà derivata dal telerilevamento, mentre altri saranno raccolti usando navi dotate di sensori appropriati e strumenti di comunicazione.
  • Fornire informazioni per predire lo sviluppo di diversi segmenti di mercato, in modo che le attività di pesca possano essere mirate contro le specie pelagiche più favorevoli; il consumatore viene informato sull’impronta di impatto ambientale dei prodotti della pesca in modo da poter prendere una decisione di acquisto informata.

Struttura dei piloti è presentata nella tabella seguente:

A: Scelte operative immediate per le imbarcazioni da pesca
A1: Scelte operative immediate di pesca del tonno oceanico (AZTI)
A2: Scelte operative immediate della piccola pesca pelagica (SINTEF Fishery)

B: Navigazione dei pescherecci e pianificazione della pesca
B1: Pianificazione della pesca del tonno oceanico (AZTI)
B2: Pianificazione della piccola pesca pelagica (SINTEF FISHERY)

C: Sostenibilità e valore della pesca
C1: Valutazioni di stock ittici per il pesce pelagico (SINTEF FISHERY)
C2: Predizioni e tracciabilità del piccolo mercato pelagico (SINTEF FISHERY)

Piloti forestali

I piloti forestali mirano a:

  • Identificare automaticamente la salute ed i danni alle foreste come neve, temporali (vento), siccità, pioggie e incendi, dalle immagini satellitari, con produzione di mappe con l’implemetazione dei tagli da eseguire, realizzate per fini di monitoraggio.
  • Ottimizzazione delle risorse attraverso la caratterizzazione dettagliata degli alberi utilizzando strumenti quali la scansione laser aerotrasportato (knottiness, carvery) e l’assegnazione intelligente di alberi, cioè quali alberi vengono destinati alla segheria, polpa/carta, tessili, biocarburanti ecc., al fine di corrispondere domanda e offerta.
  • Si sviluppano strumenti integrati e sono implementati nuovi piani management che tengano conto di prodotti non legnosi e di aree di conservazione, mentre al tempo stesso massimizzino la produzione e la resa economica del legname. Questo rappresenta un passo avanti per la maggior parte dei paesi Europei dove i metodi tradizionali per la gestione forestale si basano su piani di gestione “statici”, creati in fase di impianto.

Struttura dei piloti forestali
A. Multisource e data crowdsourcing / e-services
A1. Facile condivisione dei dati e networking
A2. Strumenti di monitoraggio e controllo per i proprietari forestali
B. Salute Forestale / Remote Sensing
B1. Controllo delle specie alieni invasive – peste – gestione delle foreste
B2. Remote sensing per i danni forestali
C. Servizi di gestione dei dati forestali
C1. Servizio di mappatura Web per il processo decisionale del governo
C2. Ambiente di dati forestali multiutente condiviso