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Pilotes

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Pilotes 2018-05-18T11:34:38+00:00

Pilote d’agriculture

La technologie des Big Data (BDT) est un nouveau paradigme technologique qui pilote l’ensemble de l’économie, y compris les industries de faible technologie telles que l’agriculture, où elle est mise en œuvre sous la bannière de l’agriculture de précision (PF).
Le BDT s’appuie sur des cartes géocodées des champs agricoles et sur le suivi en temps réel des activités à la ferme afin d’accroître l’efficacité de l’utilisation des ressources, de réduire l’incertitude des décisions de gestion. Sous PF, le rendement augmente en raison notamment de la sélection et de l’application précises des types et des doses d’intrants agricoles (variétés de cultures, engrais, pesticides, herbicides, eau d’irrigation) pour une croissance et un développement optimaux des cultures.

Le système agricole européen représente un mélange de petites et grandes fermes. Pour que ce projet pilote couvre à la fois les petites et les grandes exploitations, les données agricoles à saisir dans le système d’analyse des données volumineuses seront recueillies sur une échelle plus fine et plus grande. L’échelle la plus fine est adaptée aux deux tailles d’exploitations mais avec un accent particulier sur les exploitations disposant de plus de ressources financières telles que les grandes exploitations ou les systèmes de culture avec des rendements nets élevés par hectare de terrain. Les données à plus grande échelle sont principalement collectées à partir de capteurs proximaux, tandis que les données à plus grande échelle proviendront principalement de l’observation de la terre et comprendront des informations pertinentes sur l’agriculture collectées à l’aide de techniques de télédétection et de techniques d’arpentage.
Les informations d’ordre technique et d’échelle plus fine seront utilisées par le biais de l’analyse des données massives (WP4) pour suivre et évaluer l’état et les changements des pilotes agricoles mis en œuvre dans ce projet dans toute l’Union européenne.

Le système d’analyse de données volumineuses fournira alors aux gestionnaires pilotes une description hautement localisée (une façon meilleure et plus avancée de regarder une opération), normative (recommandations opportunes pour l’amélioration des opérations, par exemple, semences, engrais et autres intrants agricoles, analyse du sol et analyse localisée, rapports sur les conditions météorologiques et les maladies / nuisibles, fondés sur des données historiques et en temps réel) et des plans prédictifs (utiliser les ensembles de données actuels et historiques pour prévoir les événements et les rendements localisés futurs).

Structure des pilotes agricoles

  A. L’horticulture de précision, y compris la vigne et les olives
A1. Agriculture de précision dans les olives, les fruits, les raisins et les légumes
A2. Gestion des Big Data dans les écosystèmes de serre

  B. Agriculture de précision cultivable
B1. Céréales et cultures de biomasse
B2. Gestion des machines et problème environnemental

  C. Subventions et assurance
C1. Assurance
C2. Support CAP

Pilotes de pêche

Selon l’Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO), la pêche maritime mondiale a connu une croissance constante pour atteindre un sommet de production de 86,4 millions de tonnes en 1996, mais elle a depuis connu une tendance générale à la baisse. La production mondiale enregistrée a été de 82,6 millions de tonnes en 2011 et de 79,7 millions de tonnes en 2012. La fraction des stocks évalués, pêchés dans des niveaux 6 biologiquement viables a montré une tendance à la baisse, passant de 90% en 1974 à 71,2% en 2011..
Selon la Banque mondiale et la FAO, la pêche est un atout mondial peu performant. On estime que sa production pourrait augmenter de 50 milliards de dollars par année si l’on pouvait améliorer la gestion et réduire la surcapitalisation des flottes de pêche. Cela signifie qu’une nouvelle croissance de l’économie bleue résultera principalement d’une meilleure gestion des ressources de la mer, de la réduction de l’effort de pêche et de l’augmentation de la valeur du poisson capturé.

Les pilotes de pêche se concentreront sur les pêcheries de petits pélagiques dans l’océan Atlantique Nord et les pêcheries de thonidés tropicaux. Les zones couvertes par ces pilotes ont une production de capture annuelle supérieure à 13 millions de tonnes.

En plus de la consommation de carburant, les coûts et les temps d’arrêt associés à la maintenance et à la panne sont importants à la fois pour l’économie des navires et pour l’impact sur l’environnement. Ce projet pilote développera des technologies pour améliorer l’efficacité énergétique des navires et la maintenance préventive des moteurs en apportant un soutien aux choix opérationnels tels que:

  • Chargement du navire (afin de réduire la résistance de la coque et réduire la consommation de carburant);
  • Routage météorologique (réduire la consommation de carburant en tenant compte des conditions météorologiques);
  • Maintenance conditionnelle (maintenance proactive basée sur des capteurs de machines);
  • Optimisation de l’ordre de visite des dispositifs d’agrégation des poissons (DCP);
  • Fournir à l’équipage et aux armateurs des informations utiles à la planification de la pêche en fonction des meilleures zones de pêche, combinées avec les méthodes et outils de pêche les mieux adaptés.

D’autre part, le pilote de pêche:

  • Démontrerque la combinaison des informations disponibles provenant de sources existantes, telles que les rapports de capture, les mesures océanographiques, les simulations océanographiques, les simulations de stocks et les observations de stocks, peut être utilisée pour améliorer l’évaluation des stocks de poissons et leur distribution. Une partie de ces données proviendra de la télédétection, tandis que d’autres seront collectées à l’aide de navires équipés de capteurs appropriés et d’outils de communication et de communication.
  • Fournir des informations pour prédire le développement de divers segments de marché, de sorte que les pêcheries puissent être ciblées contre les pêcheries les plus bénéfiques; le consommateur s’informe sur l’empreinte écologique des produits de la pêche afin de pouvoir prendre une décision d’achat éclairée.

La structure des pilotes est indiquée dans le tableau ci-dessous:

 A: Choix opérationnels immédiats des navires de pêche
A1: Choix opérationnels immédiats de la pêche au thon océanique (AZTI)
A2: Choix opérationnels immédiats des pêcheries de petits pélagiques (pêcherie SINTEF)

 B: Voyage de bateau de pêche et planification des pêches
B1: Planification de la pêche au thon océanique (AZTI)
B2: Planification des pêches de petits pélagiques (PÊCHE SINTEF)

  C: durabilité et valeur de la pêche
C1: Évaluations des stocks de poissons pélagiques (SINTEF FISHERY)
C2: Prévision du marché des petits pélagiques et traçabilité (SINTEF FISHERY)

Pilotes forestiers

Les pilotes forestiers viseront à:

  • Identifier automatiquement la santé des forêts et les dommages causés par la neige, les orages (vent), la sécheresse, les pluies et les incendies, à partir d’images satellites ; la production de cartes de boutures mises en œuvre à des fins de surveillance
  • Optimisation des ressources arborescentes grâce à la caractérisation détaillée des arbres à l’aide d’outils comprenant le balayage laser aérien (knottiness, carvery) et l’attribution d’arbres intelligents, à savoir les arbres destinés aux scieries, pâtes et papiers, textiles, biocarburants, etc.
  • Des outils intégrés sont développés et de nouveaux plans de gestion sont mis en œuvre qui tiennent compte des produits non ligneux et des zones de conservation tout en maximisant la production de bois et le rendement économique. Cela représente un pas en avant pour la plupart des pays européens où les méthodes traditionnelles de gestion forestière reposent sur des plans de gestion “statiques”, créés au stade de la plantation.

Structure des pilotes forestiers

  A. Multisource et crowdsourcing de données / services électroniques
A1. Partage de données et mise en réseau faciles
A2. Outils de surveillance et de contrôle pour les propriétaires forestiers

  B. Santé des forêts / Télédétection
B1. Lutte contre les espèces exotiques envahissantes – épidémies – gestion des forêts
B2. La télédétection des dommages forestiers

  C. Services de gestion de données forestières
C1. Service de cartographie Web pour la prise de décision gouvernementale
C2. Environnement de données de forêt multi-utilisateur partagé