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Pilotos

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Pilotos 2017-12-22T10:35:50+00:00

Pilotos de agricultura

Las tecnologías Big Data (BDT, por sus siglas en inglés) constituyen un nuevo paradigma tecnológico que impulsa a toda la estructura económica, incluyendo industrias de bajo perfil tecnológico como la agricultura, donde se implementa bajo el epígrafe de la agricultura de precisión.

La BDT se basa en mapas geo codificados de parcelas agrícolas y en la monitorización en tiempo real de las actividades de campo para aumentar la eficiencia del uso de los recursos y reducir la incertidumbre de las decisiones de manejo. Usando la agricultura de precisión (AP), el rendimiento se incrementa debido especialmente a la selección y aplicación precisa de tipos y dosis exactas de productos agrícolas (tipos de semilla, fertilizantes, pesticidas, herbicidas, agua de riego) para un óptimo crecimiento y desarrollo de los cultivos.

El sector agrario europeo representa una mezcla de pequeñas y grandes explotaciones. Para que estos pilotos tengan en cuenta todo tipo de explotaciones, los datos de agricultura que se introducirán en el sistema de análisis Big Data se referirán a todo tipo de escalas. La escala menor se adapta a los tamaños de pequeña explotación, pero con un enfoque particular en las fincas con más recursos financieros, tales como granjas o sistemas de cultivo con altos rendimientos netos por hectárea de tierra. Los datos de esta escala se recogen principalmente a partir de sensores de proximidad, mientras que los datos a mayor escala se derivarán principalmente de la observación de la Tierra e incluirán información pertinente desde el punto de vista agrícola recogida mediante tecnologías de teledetección y medidas proporcionadas por maquinaria agrícola.
Los datos proporcionados por la Teledetección o la información de menor escala serán aprovechados mediante técnicas de análisis de grandes volúmenes de datos (WP4) para monitorizar y evaluar el estado y los cambios en los pilotos de agricultura implementados en este proyecto en toda la Unión Europea.
El sistema de análisis Big Data proporcionará a los responsables de los pilotos una descripción descriptiva altamente localizada (la mejor y más avanzada manera de ver una operación), prescriptiva (proporcionando las recomendaciones oportunas para mejorar la operativa, por ejemplo, semillas, fertilizantes y otros productos agrícolas; Informes meteorológicos y de enfermedades / plagas, basados ​​en datos históricos y en tiempo real) y planes predictivos (usar conjuntos de datos actuales e históricos para pronosticar eventos futuros).

Estructura de los pilotos agrícolas

  A. Agricultura de precisión, incluyendo viñedos y olivar
A1. Agricultura de precisión en olivar, viñedo y hortofruticultura
A2. Gestión Big Data en eco-invernaderos

  B. Agricultura de precisión
B1. Cereales y cultivos para producción de biomasa
B2. Gestión de maquinaria y temáticas ambientales

  C. Seguros y ayudas
C1. Seguros
C2. Apoyo a la PAC

Pilotos de pesca:

Según la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO), la pesca marina mundial creció de manera continua hasta alcanzar un pico de producción de 86,4 millones de toneladas en 1996, pero desde entonces ha mostrado una tendencia general decreciente. La producción mundial registrada fue de 82,6 millones de toneladas en 2011 y 79,7 millones de toneladas en 2012. La fracción de poblaciones capturadas evaluadas dentro de niveles biológicamente sostenibles ha mostrado una tendencia decreciente, disminuyendo de 90% en 1974 a 71,2% en 2011.
Según el Banco Mundial y la FAO, las pesquerías son un activo global situado por debajo de su rendimiento óptimo. Se estima que su producción podría incrementarse en 50.000 millones de dólares al año, si se pudiera lograr una mejor gestión y menos sobre capitalización de las flotas pesqueras. Esto significa que se producirá un mayor crecimiento de la economía sostenible principalmente a causa de una mejor gestión de los recursos marinos, la reducción del esfuerzo pesquero y el aumento del valor de los peces capturados.

Los pilotos de pesca se centrarán en la pesca de pequeños pelágicos en el Atlántico Norte y en las pesca de atún tropical. Las áreas abarcadas por estos pilotos tienen una producción anual de captura por encima de 13 millones de toneladas.

Además del consumo de combustible, los costes y el tiempo de inactividad asociados con el mantenimiento y averías son importantes tanto para la economía del buque como para el impacto ambiental. Este piloto desarrollará tecnologías para mejorar la eficiencia energética de los buques y el mantenimiento preventivo del motor al proporcionar apoyo para decisiones operacionales tales como:

  • Carga del buque (para reducir la resistencia del casco y reducir el consumo de combustible);
  • Consideraciones meteorológicas (reducir el consumo de combustible teniendo en cuenta las condiciones climáticas);
  • Mantenimiento basado en las condiciones del buque (mantenimiento proactivo basado en sensores de maquinaria);
  • Optimización del orden en que se visitan los dispositivos de agregación de peces;
  • Proporcionar a la tripulación y armadores información que beneficie la planificación de la pesca basándose en las mejores zonas de pesca, combinadas con los mejores métodos y técnicas de pesca.

Por otra parte, los pilotos de pesca:

  • demostrarán que la combinación de información disponible de fuentes existentes, como informes de capturas, medidas oceanográficas, simulaciones oceanográficas, simulaciones de stocks y observaciones de stocks, pueden utilizarse para mejorar la evaluación de las poblaciones de peces y su distribución. Parte de estos datos se derivarán de la teledetección, mientras que otros se recogerán utilizando buques equipados con sensores apropiados y herramientas de comunicación.
  • Proporcionarán la información necesaria para predecir el desarrollo de varios segmentos de mercado, de manera que la pesca pueda ser dirigida a los mercados más rentables. El consumidor tendrá información sobre el impacto ambiental de los productos pesqueros para tomar decisiones de compra informadas.

La estructura de los pilotos se muestra en la siguiente tabla:

 A: Decisiones operativas en tiempo real para embarcaciones de pesca
A1: Decisiones operacionales en tiempo real aplicadas a la pesca de atún oceánico (AZTI)
A2: Decisiones operacionales en tiempo real aplicadas a la pesca de pequeños pelágicos (SINTEF Fishery)

 B: Planificación de la pesca y navegación de buques pesqueros
B1: Planificación de la pesca oceánica del atún (AZTI)
B2: Planificación de la pesca de pequeños pelágicos (SINTEF FISHERY)

  C: Sostenibilidad de la pesca y rendimiento económico
C1: Evaluaciones de las poblaciones de peces pelágicos (SINTEF FISHERY)
C2: Predicciones y trazabilidad del mercado de pequeños pelágicos (SINTEF FISHERY)

Pilotos forestales

Los pilotos forestales tendrán como objetivo:

  • Identificar automáticamente la salud de los bosques y daños como nieve, tormentas (viento), sequías, lluvias e incendios, a partir de imágenes de satélite; Producción de mapas de corta para su monitorización.
  • Optimización de los recursos forestales a través de la caracterización detallada de los árboles utilizando herramientas como el escaneo láser aerotransportado y asignación de árboles de precisión, es decir, clasificación en origen de árboles para madera de sierra, pulpa / papel, textiles, biocombustibles, etc…
    ajustando oferta y demanda.
  • Desarrollo de herramientas y planes de gestión integrados que tienen en cuenta los productos no madereros y las áreas protegidas, al mismo tiempo que maximizan la producción de madera y el rendimiento económico. Esto representa un paso adelante para la mayoría de los países europeos donde los métodos tradicionales de ordenación forestal se basan en planes de gestión “estáticos”, creados en la fase de plantación

Estructura de los pilotos forestales

  A. Unificación de datos de múltiples fuentes/servicios electrónicos
A1. Intercambio sencillo de datos y redes
A2. Herramientas de monitorización y control para propietarios forestales

  B. Sanidad Forestal/Teledetección
B1. Control de especies exóticas invasoras – plagas -gestión forestal
B2. Detección remota de daños forestales

  C. Servicios de gestión de datos forestales
C1. Servicio de mapeo web para la toma de decisiones administrativas
C2. Datos forestales compartidos y multiusuario